Articles ●
09 Apr 2025
5 Strategi Berbasis Data untuk Maksimalkan Pembelian Iklan OOH

Pembelian iklan Out of Home (OOH) semakin kompetitif di tahun 2024. Tanpa pendekatan berbasis data, kampanye Anda bisa jadi kurang efektif dan boros anggaran. Berikut 5 strategi data-driven yang terbukti meningkatkan ROI iklan luar ruang:
1. Manfaatkan Geofencing & Mobile Data
Apa itu?
Teknologi pelacakan lokasi smartphone untuk memahami pergerakan audiens.
Cara Menerapkan:
- Pasang iklan OOH di lokasi dengan foot traffic tinggi berdasarkan data GPS
- Analisis dwell time (berapa lama orang berada di sekitar lokasi)
- Gabungkan dengan retargeting mobile ads setelah orang melihat billboard
Contoh Sukses:
Sebuah brand kosmetik di Surabaya meningkatkan store visit 34% dengan menargetkan area mall yang sering dikunjungi wanita usia 18-35 tahun.
2. Programmatic DOOH dengan Konten Dinamis
Teknologi Terkini:
- Iklan berubah otomatis berdasarkan:
- Waktu (iklan sarapan pagi hari, makan malam sore hari)
- Cuaca (promo payung saat hujan)
- Event (iklan khusus saat ada konser di sekitar)
Studi Kasus:
GoPay menggunakan DOOH di halte TransJakarta yang menampilkan promo berbeda:
- Pagi: Diskon transportasi
- Sore: Cashback merchant sekitar halte
Hasil: CTR QR code naik 2x dibanding iklan statis.
3. Integrasi Multi-Touch Attribution
Langkah Implementasi:
- Gunakan vanity URL/QR code khusus untuk OOH
- Gabungkan data dengan:
- Google Analytics (traffic source)
- CRM (lead conversion)
- Point-of-Sale (penjualan offline)
Contoh Metric Penting:
- Lift in store visits
- Online search lift (branded keywords)
- Social media mentions
4. Heatmap & Visual Attention Analysis
Tools yang Digunakan:
- Eye-tracking technology untuk analisis fokus mata
- AI prediction modeling (berapa lama orang melihat iklan)
Penerapan Praktis:
- Posisikan elemen brand di area "hotspot" billboard
- Optimasi ukuran font & kontras warna berdasarkan data
- Hindari clutter visual yang mengurangi impact
Temuan Penting:
Iklan dengan CTA di bagian kanan atas memiliki recall 23% lebih tinggi.
5. Predictive Analytics untuk Lokasi
Data yang Diperlukan:
- Pola lalu lintas historis
- Development plan kota (proyek baru, perubahan rute)
- Demografi bergerak (commuter pattern)
Contoh Keputusan Berbasis Data:
- Pasang iklan di lokasi yang akan jadi akses tol baru
- Hindari area dengan renovasi jalan dalam 6 bulan
- Manfaatkan event-driven placement (misal: iklan sportswear dekat venue Asian Games 2026)
Bonus: Tools Analisis OOH
- Placer.ai - Analisis foot traffic
- Hivestack - Programmatic DOOH platform
- Google Ads Location Extensions - Track offline conversions
Kesimpulan
Iklan OOH di era digital harus:
✅ Lebih terukur dengan teknologi tracking
✅ Lebih personal melalui konten dinamis
✅ Lebih terintegrasi dengan channel digital
Dengan 5 strategi ini, pembelian media OOH Anda bisa memberikan ROI 2-3x lebih tinggi dibanding pendekatan tradisional.
🚀 Action Plan:
- Audit kampanye OOH existing
- Pilih 1-2 strategi untuk diuji coba
- Scale berdasarkan hasil data